机器视觉的主要任务可分为:定位,即能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出;测量,自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量;缺陷检测,它可以检测产品表面的一些信息,譬如包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测,也可以说是对物体进行比较,例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较,找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷,这种比较可能是简单的图样相减,大菠萝在线观看筛选机设备厂家,也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法,如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话,就必须采用后者。
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智能控制机器视觉系统的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:
1、检测:又可分为定量检测和不用量器的定性或半定量检测;
2、机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上,至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。
智能机器视觉系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,大菠萝在线观看筛选机生产厂,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,实现自动识别功能。
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智能机器视觉系统重点解决半导体电子、印刷包装、机械制造、塑料制品等行业产品的表面缺陷检测、外观尺寸测量、高速目标定位、自动目标识别中的关键技术问题,大力推进工业机器视觉技术的广泛应用。
智能机器视觉系统自动生成产品批次号同时可以在生产过程中手动修改产品批次号,根据产品批次号建立完善的历史数据库查询,信息报表的统计生成及打印,历史记录自动生成对应批次号的逆序瑕疵位置分布图,方便后期分卷。
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